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Démonstration publique · Données fictives. Les essais ne modifient pas le dossier de référence ni ses PDF. Rechargez pour retrouver les hypothèses initiales.

Étude de marché

Analysez la zone, la concurrence et les repères sectoriels qui soutiennent les hypothèses du dossier.

Pratique dentaire

86.23Z•24 cours Vitton, 69006 Lyon 6ème•7 oct. 2026
Clientèle MIXTE
0.3 km

Synthèse exécutive

Lecture décisionnelle en 60 secondes

  • Le score d'attractivité ressort à 84/100, indiquant un potentiel élevé sur la zone étudiée.
  • La zone couvre environ 8 500 habitants pour un ratio de 2 125 habitants par concurrent.
  • Le revenu médian local (33 200 €) donne un repère de pouvoir d'achat utile pour le positionnement prix et offre.
  • Au niveau sectoriel, la marge nette médiane est de 10,8 %, ce qui cadre la rentabilité cible du projet.
  • Le dynamisme entrepreneurial local est favorable (ratio créations/disparitions : 1,12).
Comment lire ces indicateurs ?

Les KPIs ci-dessous décrivent la zone de chalandise autour de l'adresse cible. Ils proviennent de sources publiques (INSEE, Sirene, BODACC) et sont calculés à la date de l'analyse.

  • Concurrents directs — établissements actifs avec le même code NAF dans le rayon défini.
  • Population zone — population de la commune principale uniquement (l’agrégation des communes du rayon n’est pas disponible pour cette étude).
  • Densité marché (hab / concurrent) — nombre d'habitants potentiels par concurrent. Plus le ratio est élevé, moins la zone est saturée. Repères : moins de 4 000 habitants par établissement, le marché local est dense ; plus de 15 000, sur un comptage exact, la zone est potentiellement sous-servie ; entre 4 000 et 15 000 habitants par établissement, la densité ne permet pas de conclure à elle seule.
  • Potentiel estimé — qualification globale dérivée du score d'attractivité : ≥ 65 = Fort, 40 à 65 = Moyen, < 40 = Faible.

Cliquez sur l'icône info à côté de chaque KPI pour voir la formule, la source et l'horizon temporel exacts.

Voir le guide complet →

Concurrents directs

4

Dans un rayon de 0.3 km

Population zone

8 500

Habitants, commune principale (INSEE (Open Data communale))

Densité Marché

2 125

Habitants / Concurrent

Potentiel Estimé

FORT

Score : 84,0/100

Comment lire le score d'attractivité ?

Le score d'attractivité combine quatre dimensions, chacune normalisée sur 100 puis pondérée pour donner une note globale :

  • Densité (40 %) — habitants par concurrent direct dans la zone (Sirene + INSEE).
  • Dynamisme (25 %) — solde net créations − défaillances sur 24 mois glissants dans le secteur (BODACC).
  • Démographie (20 %) — combinaison du revenu médian, du taux de pauvreté et de la pyramide des âges (INSEE FILOSOFI + RP).
  • Concurrence (15 %) — score inverse pondéré par les effectifs des concurrents (Sirene).

Grille de lecture : ≥ 65 = Fort (zone recommandée), 40 à 65 = Moyen (vigilance, étudier la concurrence), < 40 = Faible (zone saturée ou peu porteuse).

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Score d'attractivité

Évaluation multi-critères du potentiel de marché

84/100
Potentiel Fort
04065100
72
Densité
40%
85
Dynamisme
25%
82
Démographie
20%
82
Concurrence
15%

Tendances sectorielles

Recommandations actionnables

Actions priorisées pour orienter la décision

Opportunité · haute

Fenêtre d'entrée favorable

Le score d'attractivité élevé permet de tester un lancement offensif avec montée en charge rapide sur 6 à 12 mois.

Vigilance · haute

Marché local dense

La densité concurrentielle est forte. Renforcer l'avantage compétitif (offre, délai, spécialisation) avant déploiement.

Opportunité · moyenne

Positionnement premium envisageable

Le revenu médian local soutient un pricing premium, sous réserve d’une proposition de valeur claire.

Action · haute

Cadencer le plan commercial sur le SOM

Le SOM estimé permet de fixer un objectif réaliste de conquête. Décliner en objectifs trimestriels et budget acquisition.

Sources des données

Jeu de démonstration entièrement fictif. Les entreprises, données financières, données de population et scores sont des hypothèses illustratives.

Analyse générée le 7 octobre 2026 à 21:59 — Hypothèses fictives de démonstration